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出货量第一的三星为何在手机AI芯片竞争中落后华为和苹果?

时间:2024-01-09    来源:ob体育官网入口    人气:

本文摘要:消息,华为在IFA 2018上公布了近期旗舰处理器麒麟980,除7nm、近期Arm CPU、GPU架构,更加最重要的是麒麟980首次构建双核NPU,AI性能更进一步提高。不仅是华为,苹果的A11 Bionic也内置了神经网络引擎。 不过,作为全球仅次于的智能手机厂商,三星Exynos处理器在手机厂商的AI竞争中或许早已领先。

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消息,华为在IFA 2018上公布了近期旗舰处理器麒麟980,除7nm、近期Arm CPU、GPU架构,更加最重要的是麒麟980首次构建双核NPU,AI性能更进一步提高。不仅是华为,苹果的A11 Bionic也内置了神经网络引擎。

不过,作为全球仅次于的智能手机厂商,三星Exynos处理器在手机厂商的AI竞争中或许早已领先。三星的手机AI芯片早已领先市场调研机构IDC数据表明,2018第二季度全球手机销售三星以7300万部位居第一,名列第二的华为销售5420万部,苹果以4130万部位列第三,这也是华为手机出货量首次打破苹果。当然,三星、华为和苹果好比是出货量全球前三,也分别享有自律研发的Exynos、麒麟、A系列自律研发处理器,并且都早已大量用于在自家的手机中。自律研发处理器对手机厂商而言意味著更为高效率以及更加高性能,在AI浪潮再度来袭的时候,也需要更加很快地守住AI先机。

去年的IFA上,华为公布了全球首款构建NPU的手机处理器麒麟970,该处理器构建寒武纪的人工智能IP,其浮点性能可超过1.9T。比麒麟970稍早公布的A11 Bionic享有神经网络处置引擎,但早经常出现在量产手机上。有意思的是,在苹果的发布会上负责管理讲解新的 iPhone的苹果高级副总裁 Phil Schiller一句话总结A11 Bionic时这样说:“这是一款智能手机到目前为止所能享有的最强大、最智能的芯片。

”据信,A11 Bionic内置的神经网络引擎浮点性能为每秒最低6000亿次速度处置机器学习任务(即0.6T),麒麟970 NPU的浮点性能为1.9T。而麒麟980堪称首次构建了双核NPU,用于了更高精度的深度网络,每分钟可辨识4500张图像。

当华为和苹果从去年开始就凭借自家的自律处理器提高AI性能减少对消费者的吸引力时,三星具备AI功能的手机处理器直到今年才公布。3月22日,三星月公布了型号为 Exynos 9610 的新一代处理器,它与近期旗舰处理器Exynos 9810很像,不过是Exynos7系列产品主打中高端。

之所以说道Exynos 9610是三星首款AI处理器是因为其多出了一个基于深度自学技术的专用 AI 硬件单元,三星称作 vision image processing unit(可翻译成为视觉图像处理单元)。据理解,vision image processing unit包括一个 DSP 和神经网络引擎,前者可以高效地把图像和视频流切换为数字信号,而后者则需要分析图像中的人脸、物体和环境。至于三星下一代旗舰处理器Exynos 9820,(公众号:)目前还没看见其将配备NPU的消息,这意味著,三星不仅在手机AI芯片进展上早已领先华为和高通,并且想借自家的自律处理器来引人注目AI性能也面对更大挑战。维持竞争力,三星还有高通虽然三星自律研发的下代旗舰Exynos处理器NPU还没有着落,这有可能或巩固三星旗舰手机的竞争力,不过三星的旗舰Galaxy手机仍然都有Exynos和高通骁龙旗舰处理器的双版本。

消息,高通新一代旗舰处理器骁龙855不仅将使用台积电7nm工艺,还将首次配有专用神经处理单元(NPU)借以提高AI性能。当然,由于高通并不像华为和苹果自身有大量的手机销售作为承托,因此在发售构建NPU的手机处理器时更加慎重。即便技术上的挑战并不大,高通只是在今年2月发售由多个硬件与软件构成的人工智能引擎AI Engine(Artificial Intelligence Engine)。

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因此在AI性能的展现出上,骁龙845与配备NPU的手机SoC比起有一定的差距。另众多手机处理器厂商联发科的AI芯片进展也比较较慢,某种程度在今年3月,联发科的首款AI芯片Helio P60在国内亮相,Helio P60构建了基于Edge AI平台人工智能单元双核 APU(AI processing unit),并将可协商 CPU、GPU 和 APU 之间的运作的NeuroPilot AI技术带进智能手机,便利 AI 应用程序继续执行。不过,作为有手机出货量作为承托的三星,为何AI芯片的工程进度与手机芯片厂商类似于但却领先于华为和苹果?人工智能竞赛三星为何领先?三星在手机AI芯片方面领先的原因,也许是受到了自律架构猫鼬的影响,当然从三星的语音助手Bixby上或许能寻找一些答案。

2012年,三星发售S Voice 为了对标苹果 Siri,但因过于过鸡肋没引发波澜。到了2016 年10月,等待Google公布配备Google Assistant的Pixel手机之后,三星宣告并购致力于打造出开放式人工智能助理平台的初创公司Viv Labs,在2017 年上半年公布的 Galaxy S8 手机上,三星全新的语音助手Bibxy月登场,但依旧较为鸡肋,甚至经常出现了不懂英文的失望情况。之后,Ultra的Bixby在11月在中国市场公布,体验有较为大的改良。Bixby在2017年才月发售,时间太紧且技术累积过于都是影响其取得市场注目的最重要因素。

当然,三星也意识到自己在AI布局上与其他厂商的差距。因此,在2018年的CES大会上,三星电子总裁兼首席战略官Young Sohn回应:“人工智能和机器学习是三星的主要战略措施。” 三星的组织的AI峰会开会300名大学生、技术专家和著名学者参与,探寻加快AI研究的方法,并研发AI的最佳商业应用于。

近日,三星电子CEO HS Kim称之为:“去年我们在AI的研究和研发上投放了140亿美元。我们也允诺在未来三年里之后投放220亿美元来提高AI技术。到2020年,我们预计全世界将有约数千名AI专家在三星的实验室中工作。”他同时回应:“我们必须让人们感觉到他们对于我们未来所建构的东西具备控制力。

我们的目标就是用AI经历关上他们心扉,而且会让他们担忧AI不会掌控他们的生活。我们要通过以人为本的AI经历减轻人们的忧虑。

那是有意思而且安全性的,而且我们将通过自学符合人们大大变化的市场需求。”此番表态否意味著三星对AI态度较为慎重?因此,三星对于AI的态度也有可能是影响三星在AI领域的布局和投放的关键。不过三星AI方面的进展也是多个因素联合起到的结果,你指出三星为何不会在AI芯片的竞争中正处于领先地位?涉及文章:三星公布首款 AI 处理器 Exynos 8610:对标高通骁龙 700 系由华为麒麟980浅析:“梭哈”自研SoC的胜利,只待Mate20证明自己骁龙855或出高通首款配备NPU的AI芯片,与麒麟980竞争还是“时机”已到?原创文章,予以许可禁令刊登。

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